原文链接：http://tecdat.cn/?p=6193copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。Copula是建模和模拟相关随机变量的绝佳工具。Copula的主要吸引力在于，通过使用它们，你可以分别对相关结构和边缘（即每个随机变量的分布）进行建模。copulas如何工作 首先，让我们了解copula的工作方式。 .seed（）---mvrnorm（n，mu=rep（，m），Sigma=sigma，empirical=T） 我们使用cor()和散点图矩阵检查样本