
快科技 2 月 11 日音讯,一张脸部相片,竟能决定毕业生的薪资水平与奇迹出路?一项最新参议显现,AI 读脸时刻已结巴传统欺诈畛域,可通过分析面部图像瞻望 MBA 毕业生的奇迹发展轨迹,这一发现激发各界对时刻伦理与工作公道的热议。
该参议由华顿商学院、赖赫曼大学、印第安纳大学和耶鲁大学的学者蚁合开展,参议标题为《从脸孔中索要 AI 东说念主格特征:工作市集的影响》。
参议团队开导了一款专用算法,对跨越 96000 名 MBA 毕业生的 LinkedIn 脸部图像进行系统分析,中枢标的是索要受试者的五大东说念主格特征,包括盛开性、连累心、外向性、亲和性和神经质。
参议效用显现,这款 AI 算法具备显赫的职场瞻望才气,可精确预判毕业生所就读本科及 MBA 名见地名次、驱动薪资、薪资增长趋势,以及奇迹退换频率等多项工作市集环节筹备。
参议东说念主员异常强调,该系统的中枢上风是"通过脸部特征瞻望自我评释的东说念主格",庄闲和而非基于外不雅酿成的他东说念主主不雅东说念主格判断,一定过程上分手于传统的"以貌取东说念主"。
{jz:field.toptypename/}值得关爱的是,这项时刻已动手走进内容欺诈场景。参议共同作家、印第安纳大学金融助理评释 Marina Niessner 在接纳《The Register》采访时阐明,当今已有不少企业引入肖似时刻,其中银行和金融机构将其用于招聘与普及有筹备中的东说念主立场查,AI 招聘公司也动手在视频口试中欺诈五大东说念主格特征分析。
尽管欺诈前途初显,但时刻的合感性仍受质疑。Niessner 明确暗意,她对这种样式的有用性捏怀疑立场,直言"咱们不以为这是一种有用的格式,也不以为公司应该这么作念"。
她强调,在 AI 招聘器用监管环境尚不解确确当下,对这类时刻开展严谨的学术评估,严防潜在风险,显得尤为蹙迫。
